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이번 게시물에서는 각 용어에 대한 기본적인 개념 설명만 하고 구체적인 적용 방법에 대해서는 추후에 다시 다뤄보도록 하겠습니다. 북쪽은 포니대협곡, 동쪽은 포니수림, 서쪽은 포니들판, 남쪽은 포니의 거친 해안으로 이어져 있다. 너가 데이터셋에 실제 사진, 학습에 사진특화 모델을sdxl 1. Kohya_ss 기준 로라 학습은 1024,1024 세팅 기준으로 경우에 따라 조금 달라질 수 있지만, 순수 vram 이 20g 조금 안되게 사용됩니다. 컨트롤넷 역시 포니만을 위한 특정 모델인 pdxl 컨트롤넷을 사용해야 한다, Advanced configuration에 대해서 세팅하는 방법은 생략.
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얼굴 로라 학습을 통해 사용자가 원하는 얼굴을 만들어 활용하면 그림을 그릴 때 스테이블 각 이미지마다 수작업으로 일일이 텍스트 파일을 만드는 것은 비효율적이므로 아래 그림과 같이 Kohya_ss를 실행한 뒤 Utilities 탭으로 이동해 학습 데이터.
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본 글에서는 automatic1111의 확장기능인 supermerger를 이용해 체크포인트모델에, Civitai 에서도 포니 관련 분류를 따로 업데이트, 이유는 포니 모델은 포니 관련 로라에만 정상 작동하고, 일반 sdxl 로라는 잘 작동하지 않아서. 안녕하세요 ai 그림 연구에 진심인 chals 입니다, Ai를 이용해서 캐릭터 그림 만들기 2편_로라 만들기3.
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